课程背景：

QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

老QC七法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。新QC七法包括亲和图、关联图、系统图、矩阵图、PDPC法、箭线法、矩阵数据分析法。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种 图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

课程能帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效，减少数据在人员传递的过程中的变异，分辨数据的真实性，从宏观到微观全面真实地了解品质状况，使企业减少损失，赢得顾客的信誉。

培训目标：

1. 科学有效的提高企业生产力效率。
2. 大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。
3. 及时发现生产流程中的问题隐患。
4. 有效削减生产成本。
5. 在制造现场随时做出准确判断和决策。
6. 对生产流程中任何变化迅速做出反应。
7. 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户

课程大纲：

（一）新老QC七法的区别
（二）新老QC七法的具体适用情况
（三）新老QC七法在解决质量问题中的应用
（四）老QC七大手法详解
1、层别法
——什么是分层法
——分层的原则
——分层的方法
——层别法的应用步骤
——层别法使用注意事项
——应用案例
2、检查表法
——什么是检查表法
——检查表的类型
——各类检查表的应用实例
——检查表的制作方法
——检查表使用注意事项
——应用案例
3、帕拉图法
——什么是帕拉图法
——帕拉图法的发展史
——帕拉图的作用
——帕拉图的绘制步骤
——绘制帕拉图时的注意事项
——帕拉图的应用范围
——帕拉图应用实例
——应用案例
4、因果图法
——什么是因果图法
——因果图的类型
——因果图的绘制步骤
——因果图的绘制注意事项
——因果图的应用范围
——因果图的应用实例
——应用案例
5、相关图法
——什么是相关图法
——什么是相关关系
——相关图的作用
——绘制相关图的步骤
——相关图的六种典型图形
——相关图分析
——应用案例
6、直方图法
——什么是直方图法
——直方图相关术语
——直方图的目的和作用
——绘制直方图的步骤
——直方图的观察与分析
——制程能力及制程能力指数
——应用案例
7、控制图
——控制图的定义
——控制图的分类
——控制图的制作步骤
——控制图的读取方法
——控制图的注意事项
——应用案例
8、新QC七法的串讲
9、结合案例讲新老QC七法的综合应用

报名须知

培训时间：2天
上课时间：2022年10月
培训地点：企业内部
联系方式：18688957035（微信同号）

The post 新旧QC七大工具应用课程介绍@企业内训 first appeared on 五大核心工具培训中心.

课程背景

日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95％的质量管理问题，石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决95%基本的质量问题。

QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，通过对QC七大工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。卓一顾问师从制造企业现场实务的角度与大家一并分享QC七大手法。

课程收益

1、通过该课程的学习，使你在2天之内，由统计专业的门外汉变成统计数据分析的高手，成为能
够熟练设计作业表单、熟练运用统计指标、分析数据、熟练掌握质量分析七大工具方法的优秀管理者。
2、让你了解现代企业管理方法的发展、变迁过程，知晓管理定量化、图表化、数据化是发展的必
然趋势；
3、教你学会运用统计图表、统计数据总结、汇报工作，运用统计图表、统计数据分析、发现问题；
4、使你面对复杂的管理问题时，能够透过现象看本质，灵活运用5Why深度分析方法，快速、有效
找到解决问题的思路和办法；

课程大纲

一、质量管理基础知识
1.认识质量
2.质量管理的内涵
3.质量管理的发展史
4.如何发现并说明质量问题

二、QC工具概论
1.什么是QC工具
2.实用QC工具概述
3.QC工具运用的时机

三、查检表—-集数据. (调查记录数据用以分析)
1.何谓查检表
2.查检表的种类和内容
3.查检表作用–为何要用查检表
4.如何设计查检表
5.使用查检表之实例

四、层别法—-作解析. (按层分类,分别统计分析)
1.何谓层别法
2.为何要用层别法–层别法在解决问题中巨大的作用
3.层别的对象与类别
4.层别法的使用及注意事项
5.实例说明

五、柏拉图—-抓重点. (找出“重要的少数”)
1.何谓柏拉图
2.为何要用柏拉图
3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）
4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数）
5.柏拉图之作法及应用
6.柏拉图分析的应用实例
7.柏拉图使用和训练

六、特性要因图—–追原因. (寻找因果关系)
1.何谓特性要因图
2.为何要用特性要因图
3.如何作特性要因图
4.特性要因图的使用
5.绘制特性要因图应该注意的事项
6.特性要因图的思考原则
7.特性要因图和头脑风暴法
8.特性要因图和过程IPO分析
9.实例说明

七、散布图—-看相关. (找出两者的关系)
1.何谓散布图
2.为何要用散布图
3.散布图制作的四个步骤
4.散布图的分析、判读
5.探索性分析Y和X关系
6.显著相关、一般相关和不想关
7.相关系数进一步验证
8.散布图应用注意事项
9.散布图的应用
10.实例说明

八、直方图—-显分布. (了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)
1.何谓直方图
2.直方图的目的和作用
3.直方图的制作步骤
4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因
5.直方图在应用上必须注意事项
6.多个Y的直方图
7.直方图的应用
8.练习

九、控制图–找异常. (了解过程变异，发掘潜在的问题)
1.何谓控制图
2.过程变异的原因
3.控制图的原理与分类
4.控制图的选择
5.计量值控制图的判读、判异的说明
6.计数值控制图判读、判异的说明
7.控制图的应用

报名须知

培训时间：3-5天
上课时间：2022年10月
培训地点：企业内部
联系方式：18688957035（微信同号）

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课程背景：

QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

老QC七法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。新QC七法包括亲和图、关联图、系统图、矩阵图、PDPC法、箭线法、矩阵数据分析法。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种 图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

课程能帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效，减少数据在人员传递的过程中的变异，分辨数据的真实性，从宏观到微观全面真实地了解品质状况，使企业减少损失，赢得顾客的信誉。

培训目标：

1. 科学有效的提高企业生产力效率。
2. 大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。
3. 及时发现生产流程中的问题隐患。
4. 有效削减生产成本。
5. 在制造现场随时做出准确判断和决策。
6. 对生产流程中任何变化迅速做出反应。
7. 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户

课程大纲：

（一）新老QC七法的区别
（二）新老QC七法的具体适用情况
（三）新老QC七法在解决质量问题中的应用
（四）老QC七大手法详解
1、层别法
——什么是分层法
——分层的原则
——分层的方法
——层别法的应用步骤
——层别法使用注意事项
——应用案例
2、检查表法
——什么是检查表法
——检查表的类型
——各类检查表的应用实例
——检查表的制作方法
——检查表使用注意事项
——应用案例
3、帕拉图法
——什么是帕拉图法
——帕拉图法的发展史
——帕拉图的作用
——帕拉图的绘制步骤
——绘制帕拉图时的注意事项
——帕拉图的应用范围
——帕拉图应用实例
——应用案例
4、因果图法
——什么是因果图法
——因果图的类型
——因果图的绘制步骤
——因果图的绘制注意事项
——因果图的应用范围
——因果图的应用实例
——应用案例
5、相关图法
——什么是相关图法
——什么是相关关系
——相关图的作用
——绘制相关图的步骤
——相关图的六种典型图形
——相关图分析
——应用案例
6、直方图法
——什么是直方图法
——直方图相关术语
——直方图的目的和作用
——绘制直方图的步骤
——直方图的观察与分析
——制程能力及制程能力指数
——应用案例
7、控制图
——控制图的定义
——控制图的分类
——控制图的制作步骤
——控制图的读取方法
——控制图的注意事项
——应用案例
8、新QC七法的串讲
9、结合案例讲新老QC七法的综合应用

报名须知

培训时间：2天
上课时间：2022年10月
培训地点：待定
联系方式：18688957035（微信同号）

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课程背景

日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95％的质量管理问题，石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决95%基本的质量问题。

QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，通过对QC七大工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。卓一顾问师从制造企业现场实务的角度与大家一并分享QC七大手法。

课程收益

1、通过该课程的学习，使你在2天之内，由统计专业的门外汉变成统计数据分析的高手，成为能
够熟练设计作业表单、熟练运用统计指标、分析数据、熟练掌握质量分析七大工具方法的优秀管理者。
2、让你了解现代企业管理方法的发展、变迁过程，知晓管理定量化、图表化、数据化是发展的必
然趋势；
3、教你学会运用统计图表、统计数据总结、汇报工作，运用统计图表、统计数据分析、发现问题；
4、使你面对复杂的管理问题时，能够透过现象看本质，灵活运用5Why深度分析方法，快速、有效
找到解决问题的思路和办法；

课程大纲

一、质量管理基础知识
1.认识质量
2.质量管理的内涵
3.质量管理的发展史
4.如何发现并说明质量问题

二、QC工具概论
1.什么是QC工具
2.实用QC工具概述
3.QC工具运用的时机

三、查检表—-集数据. (调查记录数据用以分析)
1.何谓查检表
2.查检表的种类和内容
3.查检表作用–为何要用查检表
4.如何设计查检表
5.使用查检表之实例

四、层别法—-作解析. (按层分类,分别统计分析)
1.何谓层别法
2.为何要用层别法–层别法在解决问题中巨大的作用
3.层别的对象与类别
4.层别法的使用及注意事项
5.实例说明

五、柏拉图—-抓重点. (找出“重要的少数”)
1.何谓柏拉图
2.为何要用柏拉图
3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）
4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数）
5.柏拉图之作法及应用
6.柏拉图分析的应用实例
7.柏拉图使用和训练

六、特性要因图—–追原因. (寻找因果关系)
1.何谓特性要因图
2.为何要用特性要因图
3.如何作特性要因图
4.特性要因图的使用
5.绘制特性要因图应该注意的事项
6.特性要因图的思考原则
7.特性要因图和头脑风暴法
8.特性要因图和过程IPO分析
9.实例说明

七、散布图—-看相关. (找出两者的关系)
1.何谓散布图
2.为何要用散布图
3.散布图制作的四个步骤
4.散布图的分析、判读
5.探索性分析Y和X关系
6.显著相关、一般相关和不想关
7.相关系数进一步验证
8.散布图应用注意事项
9.散布图的应用
10.实例说明

八、直方图—-显分布. (了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)
1.何谓直方图
2.直方图的目的和作用
3.直方图的制作步骤
4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因
5.直方图在应用上必须注意事项
6.多个Y的直方图
7.直方图的应用
8.练习

九、控制图–找异常. (了解过程变异，发掘潜在的问题)
1.何谓控制图
2.过程变异的原因
3.控制图的原理与分类
4.控制图的选择
5.计量值控制图的判读、判异的说明
6.计数值控制图判读、判异的说明
7.控制图的应用

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培训时间：3-5天
上课时间：2022年10月
培训地点：待定
联系方式：18688957035（微信同号）

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课程背景：

QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

老QC七法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。新QC七法包括亲和图、关联图、系统图、矩阵图、PDPC法、箭线法、矩阵数据分析法。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种 图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

课程能帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效，减少数据在人员传递的过程中的变异，分辨数据的真实性，从宏观到微观全面真实地了解品质状况，使企业减少损失，赢得顾客的信誉。

培训目标：

1. 科学有效的提高企业生产力效率。
2. 大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。
3. 及时发现生产流程中的问题隐患。
4. 有效削减生产成本。
5. 在制造现场随时做出准确判断和决策。
6. 对生产流程中任何变化迅速做出反应。
7. 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户

课程大纲：

（一）新老QC七法的区别
（二）新老QC七法的具体适用情况
（三）新老QC七法在解决质量问题中的应用
（四）老QC七大手法详解
1、层别法
——什么是分层法
——分层的原则
——分层的方法
——层别法的应用步骤
——层别法使用注意事项
——应用案例
2、检查表法
——什么是检查表法
——检查表的类型
——各类检查表的应用实例
——检查表的制作方法
——检查表使用注意事项
——应用案例
3、帕拉图法
——什么是帕拉图法
——帕拉图法的发展史
——帕拉图的作用
——帕拉图的绘制步骤
——绘制帕拉图时的注意事项
——帕拉图的应用范围
——帕拉图应用实例
——应用案例
4、因果图法
——什么是因果图法
——因果图的类型
——因果图的绘制步骤
——因果图的绘制注意事项
——因果图的应用范围
——因果图的应用实例
——应用案例
5、相关图法
——什么是相关图法
——什么是相关关系
——相关图的作用
——绘制相关图的步骤
——相关图的六种典型图形
——相关图分析
——应用案例
6、直方图法
——什么是直方图法
——直方图相关术语
——直方图的目的和作用
——绘制直方图的步骤
——直方图的观察与分析
——制程能力及制程能力指数
——应用案例
7、控制图
——控制图的定义
——控制图的分类
——控制图的制作步骤
——控制图的读取方法
——控制图的注意事项
——应用案例
8、新QC七法的串讲
9、结合案例讲新老QC七法的综合应用

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培训时间：2天
上课时间：2022年9月
培训地点：企业内部
联系方式：18688957035（微信同号）

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QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

老QC七法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。新QC七法包括亲和图、关联图、系统图、矩阵图、PDPC法、箭线法、矩阵数据分析法。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种 图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

课程能帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效，减少数据在人员传递的过程中的变异，分辨数据的真实性，从宏观到微观全面真实地了解品质状况，使企业减少损失，赢得顾客的信誉。

培训目标：

1. 科学有效的提高企业生产力效率。
2. 大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。
3. 及时发现生产流程中的问题隐患。
4. 有效削减生产成本。
5. 在制造现场随时做出准确判断和决策。
6. 对生产流程中任何变化迅速做出反应。
7. 获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户

课程大纲：

（一）新老QC七法的区别
（二）新老QC七法的具体适用情况
（三）新老QC七法在解决质量问题中的应用
（四）老QC七大手法详解
1、层别法
——什么是分层法
——分层的原则
——分层的方法
——层别法的应用步骤
——层别法使用注意事项
——应用案例
2、检查表法
——什么是检查表法
——检查表的类型
——各类检查表的应用实例
——检查表的制作方法
——检查表使用注意事项
——应用案例
3、帕拉图法
——什么是帕拉图法
——帕拉图法的发展史
——帕拉图的作用
——帕拉图的绘制步骤
——绘制帕拉图时的注意事项
——帕拉图的应用范围
——帕拉图应用实例
——应用案例
4、因果图法
——什么是因果图法
——因果图的类型
——因果图的绘制步骤
——因果图的绘制注意事项
——因果图的应用范围
——因果图的应用实例
——应用案例
5、相关图法
——什么是相关图法
——什么是相关关系
——相关图的作用
——绘制相关图的步骤
——相关图的六种典型图形
——相关图分析
——应用案例
6、直方图法
——什么是直方图法
——直方图相关术语
——直方图的目的和作用
——绘制直方图的步骤
——直方图的观察与分析
——制程能力及制程能力指数
——应用案例
7、控制图
——控制图的定义
——控制图的分类
——控制图的制作步骤
——控制图的读取方法
——控制图的注意事项
——应用案例
8、新QC七法的串讲
9、结合案例讲新老QC七法的综合应用

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上课时间：2022年9月
培训地点：待定
联系方式：18688957035（微信同号）

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日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95％的质量管理问题，石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决95%基本的质量问题。

QC七大手法是在品质管理工作最基本的也是不可缺少的，在品质问题的处理和数据的初步整理方面起着重要的作用，通过对QC七大工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效。卓一顾问师从制造企业现场实务的角度与大家一并分享QC七大手法。

课程收益

1、通过该课程的学习，使你在2天之内，由统计专业的门外汉变成统计数据分析的高手，成为能
够熟练设计作业表单、熟练运用统计指标、分析数据、熟练掌握质量分析七大工具方法的优秀管理者。
2、让你了解现代企业管理方法的发展、变迁过程，知晓管理定量化、图表化、数据化是发展的必
然趋势；
3、教你学会运用统计图表、统计数据总结、汇报工作，运用统计图表、统计数据分析、发现问题；
4、使你面对复杂的管理问题时，能够透过现象看本质，灵活运用5Why深度分析方法，快速、有效
找到解决问题的思路和办法；

课程大纲

一、质量管理基础知识
1.认识质量
2.质量管理的内涵
3.质量管理的发展史
4.如何发现并说明质量问题

二、QC工具概论
1.什么是QC工具
2.实用QC工具概述
3.QC工具运用的时机

三、查检表—-集数据. (调查记录数据用以分析)
1.何谓查检表
2.查检表的种类和内容
3.查检表作用–为何要用查检表
4.如何设计查检表
5.使用查检表之实例

四、层别法—-作解析. (按层分类,分别统计分析)
1.何谓层别法
2.为何要用层别法–层别法在解决问题中巨大的作用
3.层别的对象与类别
4.层别法的使用及注意事项
5.实例说明

五、柏拉图—-抓重点. (找出“重要的少数”)
1.何谓柏拉图
2.为何要用柏拉图
3.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）
4.柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数）
5.柏拉图之作法及应用
6.柏拉图分析的应用实例
7.柏拉图使用和训练

六、特性要因图—–追原因. (寻找因果关系)
1.何谓特性要因图
2.为何要用特性要因图
3.如何作特性要因图
4.特性要因图的使用
5.绘制特性要因图应该注意的事项
6.特性要因图的思考原则
7.特性要因图和头脑风暴法
8.特性要因图和过程IPO分析
9.实例说明

七、散布图—-看相关. (找出两者的关系)
1.何谓散布图
2.为何要用散布图
3.散布图制作的四个步骤
4.散布图的分析、判读
5.探索性分析Y和X关系
6.显著相关、一般相关和不想关
7.相关系数进一步验证
8.散布图应用注意事项
9.散布图的应用
10.实例说明

八、直方图—-显分布. (了解数据分布与过程能力，定性描述产品变差)
1.何谓直方图
2.直方图的目的和作用
3.直方图的制作步骤
4.如何从直方图判别过程异常和可能的原因
5.直方图在应用上必须注意事项
6.多个Y的直方图
7.直方图的应用
8.练习

九、控制图–找异常. (了解过程变异，发掘潜在的问题)
1.何谓控制图
2.过程变异的原因
3.控制图的原理与分类
4.控制图的选择
5.计量值控制图的判读、判异的说明
6.计数值控制图判读、判异的说明
7.控制图的应用

报名须知

培训时间：3-5天
上课时间：2022年9月
培训地点：待定
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