班组档案管理和数据分析

企业90%的基础管理工作该由谁去落地？90%的效能又该由谁去推动和督导？90%的小事发生在谁身边？如何每天花更少的时间做好：“安全生产，质量把关，设备监控，进度督导，标准化管理的相关工作，更重要的是如何发现问题，解决问题，反馈问题，分享问题全过程的体验，班组长是员工职业精神的榜样，更是人生的教练，和文化的推动者。

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

课程对象：计划担当，生产担当，物流担当

 模块一：生产数据告诉我们什么?
 生产数据从何而来?
 这生产数字是打哪儿来的?
 来说说生产数据：个体和变数
 生产数据的研究与调查
 案例：高压线会使孩童得白血病吗？
 生产数据样本告诉我们什么
 从样本到母体
 抽样变异
 误差界限
 生产数据合不合理
 生产数字彼此之间是否相合？
 生产数字可信吗
 生产数字背后有什么该注意的吗

 模块二：生产数据基本分析
 何谓常态分布?
 常态分布与标准的常态分布
 常态密度曲线
 常态分布与非常态分布的相关性
 案例：年轻妇女的身高
 用图形呈观分布
 直方图
 解析直方图
 常态分布分析图
 案例：这张图形的结论是什么？
 用数据描述分布
 平均数和标准差？
 中位数和四分位数
 案例：学员实战练习

 模块三：流程分析与数据采集
 流程图
 案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡
 找出有附加价值及无附加价值的步骤
 流程输入及输出指标
 流程图绘制应用练习
 生产性宏观流程图和动线流程
 数据收集计划与抽样方法
 数据可以帮助我们….
 案例研究－建立新服务流程的时间
 资料收集的首要步骤
 规划资料收集计划
 数据收集表的应用
 简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
 分层抽样 (Stratified Sampling)
 丛集抽样 (Cluster Sampling)
 系统抽样 (Systematic Sampling)

 模块四：班组档案管理
 班组档案收集
 班组档案有哪些
 如何分辨价值
 班组收集流程
 收集过程注意事项
 班组档案管理
 档案签收
 档案拆封
 档案登记
 审核分发
 档案传阅
 班组档案应用
 档案应用的三步法
 档案应用的要点
 档案应用的注意事项

 模块五：问题分析与解决思路
 问题与问题意识
 问题的基本定义
 问题的常见误区
 对待问题的正确态度
 问题解决的三大原则
 问题分析与解决方法PSP
 何谓PSP
 PSP基本目标
 问题分析与解决思路
 问题分析与解决步骤
 问题分析与解决技巧PST
 如何从“三现”中发现问题
 挖掘问题的真因：5Why
 汇报与把握问题的技巧5W2H
 解决问题的关键点：20/80原则应用与瓶颈工程
 解决问题的基本原则与技巧
 演练：Y公司案例的研讨